Data Scientist

Requisitos:

-          Estudios universitarios.        

-          Experiencia académica en un entorno multidisciplinario de datos y análisis o en investigación.

-          Experiencia en modelado predictivo i análisis de big data.

-          Experiencia en herramientas de análisis estadístico (R/Python) y machine learning.

-          Nivel alto de inglés indispensable.

Funciones:

-          Traducir preguntas de negocio a problemas analíticos y construir soluciones utilizando técnicas de visualización, aprendizaje automático y profundo, y modelado estadístico.

-          Buscar y desarrollar nuevos algoritmos, métodos, modelos estadísticos y modelos de negocio, proporcionando información sobre datos estructurados y no estructurados.

-          Aprender rápidamente y probar el uso de herramientas, fuentes de datos y técnicas analíticas necesarias para responder una amplia gama de preguntas empresariales críticas y mejorar el estado actual.

-          Identificar artículos de investigación y reproducir/aplicar metodologías innovadoras a problemas comerciales de Novartis.

-          Proporcionar inteligencia empresarial comprensible y significativa para socios clave.

-          Tener conocimiento en una o más áreas de ciencias de datos y ser capaz de demostrar conocimiento práctico de técnicas.

-          Ayudar a desarrollar nuevos métodos cuantitativos con el objetivo de mejorar procesos en varios proyectos y desarrollar nuevas oportunidades de análisis mediante la integración de fuentes de datos existentes y nuevas.

-          Apoyar varios proyectos de alcance limitado.